Klare Interfaces für eine KI-Anwendung
Große Datenmengen zu sammeln ist einfach – Sie zu nutzen allerdings noch lange nicht. Daten zu verstehen erfordert zwei Dinge: Wissen über den spezifischen Bereich aus dem die Daten kommen (z. B. Medizin) sowie Methodenwissen zur Datenanalyse.
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Usability Testing
Design Thinking Methoden
Datenvisualisierung
Angular Entwicklung
Zusammenarbeit: Experten, Analysten und UX Designer
DataSphere schlägt eine Brücke zwischen nicht-technischen Experten (den Kunden von Glanos) und hoch-technischen Analysten (dem Team bei Glanos) und lässt sie effektiv zusammenarbeiten, um Antworten im Datenmeer zu finden. Damit diese Zusammenarbeit reibungslos verlaufen kann, holte Glanos die User Experience Designer interfacewerk an Bord. Unsere spezifischen Werkzeuge und Designprozesse stellen sicher, dass DataSphere die Kollaboration zur Datenanalyse so einfach wie möglich macht. DataSphere kommt im alltäglichen Gebrauch zum Einsatz. Daher ist es essentiell, dass sich die Benutzer sicher fühlen, wenn sie mit ihren Daten umgehen. Zudem müssen sich die Experten befähigt fühlen, die Analyse zu steuern. Unser UX Team stellte dies durch Design Thinking Methoden in der Konzeptphase sicher. Durch Usability Tests und Interviews unterstützten wir den Entwicklungsprozess zusätzlich und garantierten so die einfache Benutzbarkeit und Effizienz des DataSphere.
Steuerung der Analyse ohne Kenntnis technischer Details
Während die Analysten aufgrund der gelungenen Kommunikation passende Algorithmen schaffen, soll der Fachbereichs-Experte die Möglichkeit haben, die Analyse im Alltag letztendlich selbst zu steuern. Dazu muss der Experte die Analyse soweit verstehen, dass er die Details selbst einstellen kann.
DataSphere reduziert die Komplexität der Algorithmen auf eine Ebene, die den Experten eine Steuerung der Analyse ermöglicht. Komplexe Systeme sind für nicht-technische Benutzer in der Regel schwierig zu verstehen. Nur ein klarer Fokus auf User Experience erlaubte es den DataSphere Entwicklern, ein Optimum zwischen zu starker Vereinfachung und zu hoher Komplexität zu finden. DataSphere bietet zunächst Zusammenfassungen und Vereinfachungen, erlaubt aber dem Benutzer auch in die Tiefe der Analyse zu blicken. Diese Zugriffsmöglichkeit auf Details stärkt das Vertrauen in das System.
DataSphere begleitet die Experten durch Entscheidungen, die sie zur Verbesserung der Analyse treffen müssen. Um diesen Prozess zu unterstützen, haben wir in enger Zusammenarbeit mit den Benutzern klare Ansichten erstellt, die den richtigen Kontext zur Entscheidungsfindung liefern. Diese Strukturierung der Information ermöglicht es wiederum den Analysten ihre Algorithmen zu verbessern, um bestmögliche Ergebnisse zu erhalten.
Ergebnisse verstehen und überprüfen
Sobald Ergebnisse vorliegen, muss nun der Experte diese mittels seines Fachwissens überprüfen: Werden falsche Ergebnisse angezeigt oder wurden richtige übersehen? UX Design beschleunigt diesen Prozess: es erlaubt den Experten, schnell korrekte und inkorrekte Ergebnisse zu unterscheiden. Der Analyst erhält dieses Feedback dann in einem Format, mit dem er ideal weiterarbeiten kann.
Nutzerbedürfnisse an erster Stelle
Wenn der Feedback-Kreislauf durch ein innovatives User Interface (entwickelt mit Angular) optimiert wird, können Verbesserungen schneller eingeführt werden. Hier zeigte es sich als besonders wichtig, dass alle Ansichten mächtige Filtermöglichkeiten haben. So erhält jeder Benutzer genau die Daten, die für ihn gerade relevant sind. Das erlaubt ihm, echtes Wissen und echte Kontrolle über die Analyse zu erlangen.
Was unser Kunde sagt
„Wir sind froh, in interfacewerk einen Partner gefunden zu haben, der uns bei der Realisierung unserer Vision von klaren und verständlichen Lösungen für unsere Kunden unterstützt.“
Dr. Christian Bauer, Geschäftsführer bei Glanos GmbH
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