UX für AI und Big Data – Visualisierung einer mit AI erzeugten Datenmenge

Desktop Consulting-Applikation mit einer enormen Datenmenge

Deloitte berät Unternehmen und Organisationen bei ihrer strategischen Ausrichtung. In unserem Projekt mit dem Center of Excellence „Center for the Long View“ ging es um Datenmengen, die mithilfe einer Artificial Intelligence (AI) ausgewertet werden können. Basierend auf dieser Auswertung können strategische Entscheidungen getroffen werden.

Unsere Aufgabe war dabei die Visualisierung einer AI-erzeugten Datenmenge. Die Daten sollten in einer modernen Webanwendung visualisiert werden. Zum einen ging es um ein UX Design für AI, um die Datenmenge für den Nutzer verständlich und strukturiert darzustellen. Zum anderen wurden die Designs von unseren Software Engineers mithilfe des Web- Frameworks Angular implementiert, um nach kürzester Zeit einen Prototyp zu entwickeln.

Agile Leader in einem hochspannenden und dynamischen Umfeld

Wir testeten verschiedene Möglichkeiten, UX Prinzipien auf eine AI-erzeugte Datenmengen anzuwenden. Unsere Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen machte sich hier bezahlt. Unser Ziel war es, Nutzerprobleme zu identifizieren und verschiedene Lösungsmöglichkeiten zu testen, um das Beste aus der Applikation herauszuholen. So konnten wir letztendlich die Kernprobleme der Nutzer identifizieren und das, was ihn wirklich interessiert aus der Datenflut filtern und auf den ersten Blick sichtbar machen. Der Benutzer darf nicht in der Datenflut ertrinken!

Für den Projekterfolg war es wichtig, nur die Features zu implementieren, die dem Nutzer einen Mehrwert bieten. Auf diese Weise vermieden wir unnötigen Implementierungsaufwand, um möglichst schnell einen funktionalen Prototyp zu entwickeln und Ressourcen sinnvoll einzusetzen. Dieser Prototyp mussteczudem performant, flüssig und stabil laufen, um den hohen Qualitätsansprüchen seiner Nutzer zu genügen.

Sezenarioanalyse Deloitte

Visuelle Entscheidungshilfen

Ein voll funktionaler Prototyp – schnell und agil entwickelt

Durch den vorangegangenen UX Prozess gelang es uns schon nach kürzester Zeit, einen voll funktionalen Prototyp zu entwickeln. Mit effizienter Kommunikation und zielgerichtetem Projektmanagement setzten wir einen agilen Entwicklungsprozess, bei dem wir in zweiwöchigen Sprints in immer neuen Iterationen den Prototyp stetig erweiterten. Nicht zuletzt hatten wir das schnelle Vorankommen einem konsequent agilen Entwicklungsprozess zu verdanken, mit dem wir schon viele Projekte in kürzester Zeit gemeistert haben. Trotz der Herausforderung örtlich verteilter Teams: dazu gehörten unser Frontend, das Backend Team der Kundenseite sowie das DevOps Team, konnten wir durch effiziente Kommunikationsprozesse effektiv zusammenarbeiten und als ein Team agieren.

Deloitte Gnosis Anwendung

Sign in Screen

Fazit: unser Fokus im Projekt

  • Design und Frontend Development für Desktop mit Angular und GraphQL

  • Starke Zusammenarbeit in örtlich verteilten Teams

  • Komplexe Tabellen und Grafiken, eine Vielzahl an Filtern, um eine riesige

    Datenmenge zu erschließen

Deloitte Projektleiter

„Unsere Stakeholder waren sehr zufrieden, dass wir in unserem Projekt mit interfacewerk alle drei Ziele –Qualität, Schnelligkeit und Budgeteinhaltung – mehr als erreicht haben.“

Dr. Frank Becker, Manager im Bereich Strategy und Innovation bei Deloitte Deutschland

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